Materi Pelatihan pada Sesi Berbagi Teknik Praktis Analisis Data Statistik dengan SPSS

Materi pelatihan pada sesi berbagi teknik praktis analisis data statistik dengan SPSS yang In sha Allah saya sampaikan pada rekan-rekan dosen pada Jum'at 26 Februari 2016, di Bogor.

Untuk mengunduh, silahkan klik file yang disediakan.

1. Slide power point materi pelatihan
2. File latihan 1
3. File latihan 2 (tambahan)

 Semoga bermanfaat

Praktikum MSI (Method of Successive Interval) Menggunakan Excel

Berikut ini saya unggah file praktikum MSI (Method of Successive Interval) yang kerap digunakan oleh para akademisi di bidang ilmu Manajemen, dalam upaya mengkonversi data Ordinal menjadi Interval. Meng-convert data dari Ordinal menjadi Interval memang menjadi perdebatan yang cukup hangat, terdapat pro dan kontra. Dalam hal ini saya mengesampingkan perdebatan itu dan hanya berniat ingin berbagi sedikit hal yang saya pahami mengenai teknik MSI ini, melalui file praktikum MSI dengan menggunakan Excel.

Semoga bermanfaat :)

Salam

Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan

Praktikum MSI (Method of Successive Interval) menggunakan Excel:

1. MSI = Method of Successive Interval
2. Dianggap sebagai prosedur sah untuk mengkonversi data Ordinal (skala Likert) menjadi Interval, untuk teknik analisis parametrik (misal korelasi pearson, regresi linear)... Topik "panas" Likert: Ordinal vs Interval? :-D
3. Tahapan-tahapannya adalah dengan menghitung:

• Frekuensi
• Proporsi
• Proporsi kumulatif
• Nilai z
• Nilai densitas fungsi z
• Scale value
• Penskalaan

Silahkan download (unduh) file praktikum MSI (Method of Successive Interval) menggunakan Excel di sini

Modul Distribusi Frekuensi

Bagi rekan-rekan yang membutuhkan modul praktis penyusunan tabel distribusi frekuensi, dapat diunduh di blog ini secara GRATIS. Modul atau lebih tepatnya slide power point ini saya gunakan dalam proses belajar mengajar pada mata kuliah Statistika Deskriptif maupun Statistika Bisnis dan Ekonomi.
Untuk mengunduh silahkan klik di sini
Semoga bermanfaat

Salam
Budi Setiawan
Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan
@budisetiawan999

Praktikum Chi Square dengan Excel

Praktikum Chi-Square dengan Excel

Teknik chi-square ini merupakan teknik dasar untuk dapat melakukan uji asosiasi data kualitatif yang akan dilanjutkan pada teknik koefisien kontingensi.

Untuk tampilan dalam Excel Online, sementara waktu saya off-kan dikarenakan mempengaruhi loading speed blog.

Semoga bermanfaat.

#SalamB45 - Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan

Praktikum Membuat Tabel Distribusi Normal dengan Excel

Praktikum Membuat Tabel Distribusi Normal dengan Excel

Untuk tampilan dalam Excel Online, saya tampilkan pada fitur di bawah ini.

(Mohon maaf, untuk sementara waktu saya off-kan karena berpengaruh pada loading speed dari blog)

Semoga bermanfaat.

Salam B45 - Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan

Praktikum Uji t Dua Sampel Berpasangan

Praktikum Uji t Dua Sampel Berpasangan

Untuk tampilan dalam Excel Online, saya tampilkan pada fitur di bawah ini (Mohon maaf untuk sementara waktu saya off-kan).

Semoga bermanfaat

Salam B4S - Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan

Praktikum Regresi Linear Sederhana dan Uji Hipotesis Linearitas

Praktikum regresi linear sederhana dan uji hipotesis linearitas dengan menggunakan Excel

Semoga bermanfaat

Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan

Praktikum interaktif dengan menggunakan Excel saya sediakan di bawah ini (Mohon maaf sementara waktu saya off-kan dikarenakan berpengaruh pada loading speed blog)

Trend Linear: Metode Kuadrat Terkecil

Praktikum Distribusi Frekuensi

Distribusi frekuensi adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan cacah data yang ada dalam setiap kategori. Distribusi frekuensi atau disebut pula sebagai sebaran frekuensi, berfungsi untuk memberikan gambaran sebaran nilai-nilai pengamatan pada suatu garis peubah atau pengelompokan data ke dalam beberapa kelas.

Tahapan-tahapan dalam menyusun tabel distribusi frekuensi data berkelompok, adalah sebagai berikut:

1. Mengurutkan data, dari nilai data terkecil ke nilai data terbesar

2. Menentukan rentang/range (r)

Rentang merupakan selisih antara nilai data terbesar (Xmax) dengan nilai data terkecil (Xmin). Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:

r = Xmax – Xmin

3. Menentukan Jumlah Kelas (k) mengikuti kaidah Sturgess (1926)

k = 1 + 3,322 * log n    ---> hasilnya pada umumnya dibulatkan ke atas

4. Menentukan Interval Kelas (c)

c = Range / Kelas

5. Menentukan batas bawah kelas pertama:

a1 = Xmin - ((k*c-r)/2)

a2 = a1 + c

a3 = a2 + c, ... dan seterusnya

6. Menentukan batas atas kelas pertama

b1 = a2 - satuan unit pengukuran terkecil

Sementara saya cukupkan, InsyaAlloh akan dilanjutkan pada sesi berikutnya. Semoga bermanfaat

Salam

Belajar dan Berbagi bersama Budi Setiawan

Aplikasi Excel Online saya sediakan di bawah ini: